为保证推荐项目材料的真实和准确,加强社会监督的力度,根据《海南省科学技术厅关于2024年度海南省科学技术奖提名工作的通知》(琼科〔2025〕72号)要求,现将我单位易志强老师参与申报的2024年度海南省科学技术奖项目“端站协同的耕地质量多维监测与智能评价关键技术及应用”内容进行公示(详见附件),公示期为:2025年7月3日至2025年7月10日(7个自然日)。
公示期内,任何单位和个人对公示的项目有异议,可按要求以书面形式四川师范大学科学技术处反映。逾期或不按要求提出的异议不予受理。我单位按有关规定对异议提出者的相关信息予以保护。
联系人:钱科
联系电话:028-84764656
地址:狮子山校区第四办公区313室
2024年度海南省科学技术奖项目清单
序号 |
项目名称 |
主要完成单位 |
主要完成人 |
申报类型及等级 |
1 |
端站协同的耕地质量多维监测与智能评价关键技术及应用 |
1. 海南大学 2. 中国科学院空天信息创新研究院 3. 北京市农林科学院信息技术研究中心 4. 海南云海智科数字科技有限公司 5. 中国铁塔股份有限公司海南省分公司 6. 广东友元国土信息工程有限公司 7. 广州市华南自然资源科学技术研究院 8. 四川师范大学 |
1.胡月明 2.王璐 3.余涛 4.杨颢 5.全皓 6.赵炜 7.刘玉 8.臧文乾 9.李春娜 10.易志强 |
科技进步一等奖 |
项目名称 |
端站协同的耕地质量多维监测与智能评价关键技术及应用 |
提名奖项及等级 |
科技进步一等奖 |
提名者 |
海南大学 |
项目简介(1200字以内) |
耕地保护与粮食安全是国家战略核心议题,耕地质量监测是精准掌握耕地质量状况、科学指导耕地质量建设、有力支撑耕地占补平衡,服务耕地三位一体保护,推进现代农业发展的重要基石。自然资源、农业农村、生态环境等部门分别开展了全国性耕地质量监测评价、国土调查、土壤普查、土壤污染调查等工作,并通过执法综合监管平台实现国家与省级层面耕地监管。然而,现有基于调查采样分析的监测时空分辨率低、时效性差;基于卫星、航空器、地面检测仪的监测缺乏系统性集成,时空协同性差;部门分割的管理有效信息整合能力弱,深度挖掘与精准分析程度低。针对以上问题,项目提出耕地质量协同监测理论框架,突破端边-站边协同的一体化耕地质量多维监测、多源数据融合的耕地质量要素定量反演、数据驱动的耕地质量等级评价与成果检核等关键技术,研制耕地质量监测移动装备、耕地质量要素遥感专题产品、耕地质量评价软件系统,形成多维协同的耕地质量监测技术体系,支撑耕地保护智慧管理与国土空间数智治理。主要创新点如下: 1.发展耕地质量“全要素-复合结构-多重功能”综合认知理论,构建面向遥感动态监测、车载快速监测、铁塔定位监测的多维监测指标体系,研发基于地理规律和分融策略的监测网络优化技术,创新耕地质量多维协同机制。 2.提出耕地质量监测野外电磁干扰与环境噪声消除方法,研发端边数据采集硬件中间件及站边数据汇聚算法工具,集成卫星、无人机、铁塔站、移动点监测技术,研制天空地一体化耕地质量移动监测装备,实现野外复杂场景下耕地质量多参数一站式快速采集与现场分析。 3.汇聚卫星遥感、近地传感、地面观测等数据,创新遥感影像与点位数据融合的土壤属性数字制图方法,开发耕地要素信息产品自动化生成系统,构建标准化、业务化耕地质量专题产品体系,实现耕地质量指标数据自动化生成与产品化应用,显著提升多维协同监测能力。 4.提出适应大规模数据的支持向量机随机梯度算法等数据挖掘方法,构建耕地质量评价数据库、模型库、规则库与知识库,研发“单元划分-指标遴选-等级评定-成果检核”全流程一体化评价系统,实现数据驱动的耕地质量快速评价与评价成果智能检核,显著提高自动化程度。 项目取得发明专利34件,登记软件著作权24项,出版著作5部,发表论文89篇。成果在国家相关部委及多种类型典型区域业务化应用,覆盖耕地面积11.5亿亩,占全国耕地总面积的59.61 %。取得直接经济效益11多亿元,间接经济效益50多亿元,极大地提高了耕地质量监测的综合能力,推动了耕地质量监测业务跨部门、跨层级的高效协同,显著提升了耕地质量监测的精细化、动态化和智能化水平。 |
提名书 相关内容 |
一、代表性论文专著: 1.Hao Yang, Runyan Zou, Yueming Hu*, Lu Wang, Yingkai Xie, Zhengxi Tan*, Zhiqiang Zhu, A.-Xing Zhu, Jianzhou Gong, Xiaoyun Mao; Sustainable utilization of cultivated land resources based on "element coupling-function synergy" analytical framework: A case study of Guangdong, China, Land Use Policy, 2024 2.Shao Y H, Li C N*, Huang L W, Wang Z, Deng N Y, Xu Y. Joint sample and feature selection via sparse primal and dual LSSVM. Knowledge-Based Systems, 2019 3.Zhiqiang Yi; Weiheng Shao; Xinxin Tian; Yiqiang Chen; Yang Gao; A Broadband Active Dual Probe by Asymmetric Calibration Method, IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 2023 4.邱小倩,胡月明*,朱阿兴,郭玉彬,沈晓文. 基于关联规则的耕地质量评价数据检错方法研究——以广州市为例, 中国土地科学, 2020 5.胡月明,刘洛,王广兴;耕地质量建设与管理,科学出版社,2017 二、主要知识产权和标准规范 1.3D Reconstruction Method Based on On-site Edge-cloud Collaboration for Cultivated Land;2023-9-19;美国;11,763,522 2.基于多尺度热惯量模型反演的土壤表层含水量测算方法;2020-11-06;中国;ZL201810520369.3 3.一种耕地质量监测节点的无人机遍历航线优化方法及系统;2021-07-07;中国;ZL201811315853.9 4.耕地质量低空遥感和地面传感的监测数据采集方法及系统;2020-08-21;中国;ZL201910394610.7 5.一种低空遥感和地面传感的双重采样仿真系统;2023-02-03;中国;ZL201910775103.8 6.低空遥感和地面传感的数据传输优化方法及系统;2020-09-28;中国;ZL201910522388.4 7.一种遥感影像数据管理系统及方法;2016-05-11;中国;ZL2012101191187 8.基于多源数据的长时间序列被动微波土壤水分精度改进研究方法;2019-12-10;中国;ZL2016108939394 9.一种基于XML的遥感产品生产流程定制开发系统;中国;ZL202111616709.0 10.一种RGB-D图像分类方法及系统;2020-02-04;中国;ZL201510402298.3 |
主要完成人 (排序、工作单位和贡献) |
1.胡月明,海南大学,总体负责 2.王璐,海南大学,等级评价 3.余涛,中国科学院空天信息创新研究院,要素反演 4.杨颢,海南大学,理论研究 5.全皓,海南云海智科数字科技有限公司,系统开发 6.赵炜,中国铁塔股份有限公司海南省分公司,多维监测 7.刘玉,北京市农林科学院信息技术研究中心,推广应用 8.臧文乾,中国科学院空天信息创新研究院,产品生产 9.李春娜,海南大学,数据挖掘 10.易志强,四川师范大学,移动监测 |
主要完成单位 (排序和贡献) |
1.海南大学,总体负责 2.中国科学院空天信息创新研究院,要素反演与产品生产 3.北京市农林科学院信息技术研究中心,理论研究与推广应用 4.海南云海智科数字科技有限公司,系统开发与推广应用 5.中国铁塔股份有限公司海南省分公司,多维监测与推广应用 6.广东友元国土信息工程有限公司,等级评价与推广应用 7.广州市华南自然资源科学技术研究院,要素反演与产品生产 8.四川师范大学,移动监测 |
四川师范大学科学技术处
2025年7月3日
编辑:科学技术处
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